一个很有潜力的方法。」

导师无表情的微微点头。

「传统的核自适应滤波器是这样的一个结构：滤波器的内部结构是一个只有

前馈没有反馈的神经络。我们用一个称为「字典」

的向量来存储历次的输入，随着学习的进行，字典的维度即厚度会增加，权

值的数量也会变多，前向反馈神经络也会越来越复杂。

每次得到新的学习数据，都要将新的输入数据与字典向量一起经过一个核函

数的处理，分别得到字典每个维度上的核函数的值，再分别乘以每个维度的权值

，得到输出。

在每次学习中，都