对于这个神经网络的训练过程，就是要确定这11935个参数。地址失效发送任意邮件到 ltxs Ba@gmail.com 获取最新地址

训练的目标可以粗略概括为：对于每一个训练样本，对应的输出无限接近于1，而其它输出无限接近于0。

根据michael nielsen给出的实验结果，以上述网络结构为基础，在未经过调优的情况下，可以轻松达到95%的正确识别率。而核心代码只有74行！

在采用了深度学习的思路和卷积网络(convolutional networks)之后，最终达到了99.67%的正确识别率。而针对mnist数据集达到的历史最佳成绩是9