人为经验，实验环境等外界限制未发现的靶点/化合物/晶型等，为创新药物研发提供有力工具。

AI制药未来将由‘从0到1阶段’进入到从‘1到10阶段’，各个药企将组成大型AI制药联盟，建立药物大数据实验室，加强多学科融合，搜集高质量研发数据，使用AI设计药物，进入临床试验。

而更大的背景是，计算生物学也将引领生物科学走向数据驱动时代。

随着高通量测序，纳米操作，生物芯片等技术不断成熟，生物信息数据不断累计，计算生物学也借此发展起来。它通过构建算法和模型，从分子层面理解生物学现象及机制本身，推进相关研究及应用。

计算生物学不但能够通